为什么成立实验室？技术始终要遵循“应用为王”这一准则的。
身在行业里，我们看到百模大战已经拉开序幕，但也看到实际落地企业级场景的AI应用寥寥无几——也就是说，以GPT为代表的大模型能力，还远没有兑现为实际的生产力。
(资料图)
成立实验室，就是为了改变这一现状。过去的几个月来，我们一直都在闷头开发AI相关的基建、钻研AI应用低成本落地的技术路径，以及结合行业客户的特定场景探索、测试解决方案等等。
其实，我们现在已经服务有约10家AI客制化应用了，涉及到酒店连锁、律所、服装连锁、五金电商等行业，包括不限于售前客服、私域转化、销售培训、企业AI知识库等价值链环节。
“AI大模型结合行业场景、企业私有数据，帮助企业解决实际问题”，将是未来很长一段时间内，我们持续探索、逐步兑现的内容。
一句话，“探索AI商业化应用落地的技术方案和最佳实践”，正是实验室成立的初心。
实验公众号创办的意义在于？
实验室是一边服务客户需求，一边做技术课题研究的，或者说很多课题的立项本身就是由来自市场的需求触发的，那么，不管是课题研究、实证的成果，还是实际AI应用案例，都有很多值得分享的点。
所以，实验公众号会是我们跟行业沟通的一个窗口，具体来讲，有以下几个目标：
分享AI应用落地所涉及到的低成本、高可用技术路径；
特定AI效果实现背后的原理、优缺点分享；
实验室自研或与伙伴共研的优质AI应用案例成果展示；
连接行业合作伙伴，共研共创，合建生态。
不久的将来，会跟大家分享哪些课题成果及案例分享？
到底该——如何提高“AI回复的准确性”？
什么是数据预处理？
不做预处理，AI如何基于数据库对话？
AI导购助手推动私域转化案例分享
AI售前导购案例分享
AI管家助理酒店&民宿行业案例分享
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以上课题分享均为商业化团队和Tech Team共创，我们都会结合实际的AI应用案例、尽可能以通俗易懂的方式传递出来，感兴趣的朋友欢迎订阅实验室，及时掌握AI商业化落地的相关进展！如果您正好有在琢磨某个AI场景如何落地，欢迎直接与Zion COO赵赫联系，期待交流和碰撞！
